Författare
Adi Polak
Adi Polak är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Scaling Machine Learning with Spark, som toppar listan över Adi Polaks populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Adi Polaks författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Adi Polak hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Scaling Machine Learning with Spark
Learn how to build end-to-end scalable machine learning solutions with Apache Spark. With this practical guide, author Adi Polak introduces data and ML practitioners to creative solutions that supersede today's traditional methods. You'll learn a more holistic approach that takes you beyond specific requirements and organizational goals--allowing data and ML practitioners to collaborate and understand each other better.Scaling Machine Learning with Spark examines several technologies for building end-to-end distributed ML workflows based on the Apache Spark ecosystem with Spark MLlib, MLflow, TensorFlow, and PyTorch. If you're a data scientist who works with machine learning, this book shows you when and why to use each technology.You will:Explore machine learning, including distributed computing concepts and terminologyManage the ML lifecycle with MLflowIngest data and perform basic preprocessing with SparkExplore feature engineering, and use Spark to extract featuresTrain a model with MLlib and build a pipeline to reproduce itBuild a data system to combine the power of Spark with deep learningGet a step-by-step example of working with distributed TensorFlowUse PyTorch to scale machine learning and its internal architecture
Hela bibliografin
Utforska alla Adi Polaks publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Adi Polak kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.