Författare
Aurelien Geron
Aurelien Geron är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e, som toppar listan över Aurelien Gerons populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Det senast publicerade verket av Aurelien Geron är Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch, utgivet 2025.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Aurelien Gerons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Aurelien Geron hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e
Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. Use scikit-learn to track an example machine learning project end to end Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformers Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning Train neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI
Hela bibliografin
Utforska alla Aurelien Gerons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Aurelien Geron kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.