Författare
Bas Harenslak
Bas Harenslak är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Pearson Education.
Bland verken finns Data Pipelines with Apache Airflow, som toppar listan över Bas Harenslaks populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Bas Harenslaks författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Bas Harenslak hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data Pipelines with Apache Airflow
Pipelines can be challenging to manage, especially when your data has to flow through a collection of application components, servers, and cloud services. Airflow lets you schedule, restart, and backfill pipelines, and its easy-to-use UI and workflows with Python scripting has users praising its incredible flexibility. Data Pipelines with Apache Airflow takes you through best practices for creating pipelines for multiple tasks, including data lakes, cloud deployments, and data science. Data Pipelines with Apache Airflow teaches you the ins-and-outs of the Directed Acyclic Graphs (DAGs) that power Airflow, and how to write your own DAGs to meet the needs of your projects. With complete coverage of both foundational and lesser-known features, when you’re done you’ll be set to start using Airflow for seamless data pipeline development and management. Key Features Framework foundation and best practices Airflow's execution and dependency system Testing Airflow DAGs Running Airflow in production For data-savvy developers, DevOps and data engineers, and system administrators with intermediate Python skills. About the technology Data pipelines are used to extract, transform and load data to and from multiple sources, routing it wherever it’s needed -- whether that’s visualisation tools, business intelligence dashboards, or machine learning models. Airflow streamlines the whole process, giving you one tool for programmatically developing and monitoring batch data pipelines, and integrating all the pieces you use in your data stack. Bas Harenslak and Julian de Ruiter are data engineers with extensive experience using Airflow to develop pipelines for major companies including Heineken, Unilever, and Booking.com. Bas is a committer, and both Bas and Julian are active contributors to Apache Airflow.
Hela bibliografin
Utforska alla Bas Harenslaks publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Bas Harenslak kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.