Hur många böcker har Ben Green skrivit?

Ben Green har 1 böcker tillgängliga hos Bokkollen.

Vad är Ben Greens mest populära bok?

Algorithmic Realism är en av de mest populära böckerna av Ben Green.

Författare

Ben Green

Bästsäljande1 verksv

Ben Green är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.

Bland verken finns Algorithmic Realism, som toppar listan över Ben Greens populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Ben Greens författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Ben Green hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Mest populär

Algorithmic Realism

A bold new vision for data science-and a practical, step-by-step guide for how data scientists can contribute to social justice.The field of data science faces a moral crisis. Despite the desires of data scientists to develop algorithms for good, algorithms regularly produce injustice in practice. Given these persistent harms, the field must reflect on difficult questions about its identity and future. Can data science be a force for promoting social justice in the world? What practices should data scientists follow to achieve this goal?In Algorithmic Realism, Ben Green presents a bold and interdisciplinary approach to data science. Drawing on his experience practicing data science in the public interest, he argues that improving society with algorithms requires transforming data science from a formalist methodology focused on mathematical models into a practical methodology focused on addressing real-world problems. By providing an expanded framework for the "data science workflow"-the steps that characterize the algorithm development process-he offers a practical, step-by-step guide describing how data scientists can apply their skills in service of social justice. Through these contributions, the book reveals a vision for a renewed, but realistic, optimism about data science's potential to foster a more equitable world.

Köp boken Läs hela recensionen