Författare

Benjamin Bengfort

Bästsäljande1 verkEngelska

Benjamin Bengfort är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.

Bland verken finns Applied Text Analysis with Python, som toppar listan över Benjamin Bengforts populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Benjamin Bengforts författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Benjamin Bengfort hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Applied Text Analysis with Python
Mest populär

Applied Text Analysis with Python

From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources. The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist's approach to building language-aware products with applied machine learning. You'll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you'll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems. Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations Perform document classification and topic modeling Steer the model selection process with visual diagnostics Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity

Hela bibliografin

Utforska alla Benjamin Bengforts publicerade verk sorterade efter popularitet.

Upptäck liknande författare

Om du gillar Benjamin Bengfort kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.