Författare
Bill Inmon
Bill Inmon är en uppskattad författare inom Data och IT och Ekonomi och Ledarskap med totalt 4 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Technics Publications, Technics Publications LLC.
Bland verken finns Data Lakehouse, som toppar listan över Bill Inmons populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Det senast publicerade verket av Bill Inmon är Methodology for Building the Data Lakehouse, utgivet 2024.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Unified Star Schema – ett annat uppskattat verk av Bill Inmon.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Bill Inmons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Bill Inmon hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data Lakehouse
The data lakehouse is the next generation of the data warehouse and data lake, designed to meet today's complex and ever-changing modern information systems. This book shows you how to construct your data lakehouse as the foundation for your artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and data mesh initiatives. Know the pitfalls and techniques for maximizing business value of your data lakehouse. In addition, be able to explain the core characteristics and critical success factors of a data lakehouse. By reviewing entry errors, key incompatibility, and ensuring good documentation, we can improve the data quality and believability of your lakehouse. Evaluate criteria for data quality, including accuracy, completeness, reliability, relevance, and timeliness. Understand the different types of storage for the lakehouse, including the under-utilized yet extremely valuable bulk storage. There are three data types in the data lakehouse (structured, textual, and analog/ IoT), and for each, learn how to build a robust foundation for artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and data mesh. Leverage data models for structured data, ontologies and taxonomies for textual data, and distillation algorithms for analog/IoT data. Learn how to abstract these data types to accommodate future requirements and simplify data lineage. Apply Extract, Transform, and Load (ETL) to create a structure that returns the answers to business problems. The end result is a data lakehouse that meets our needs. Speaking of human needs, learn Maslow's Hierarchy of Data Lakehouse Needs. Next explore data integration geared for Al, ML, and data mesh. Then deep dive with us into all of the varieties of analytics within the lakehouse, including structured, textual, and analog analytics. Witness how descriptive data, data catalog, and metadata can increase the value of the lakehouse. We conclude with a detailed evolution of data architecture, from magnetic tape to the data lakehouse as a bedrock foundation for AI, ML, and data mesh.
Hela bibliografin
Utforska alla Bill Inmons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Bill Inmon kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.