Författare
Cathy Tanimura
Cathy Tanimura är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns SQL for Data Analysis, som toppar listan över Cathy Tanimuras populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Cathy Tanimuras författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Cathy Tanimura hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
SQL for Data Analysis
With the explosion of data, computing power, and cloud data warehouses, SQL has become an even more indispensable tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals new and hidden ways to improve your SQL skills, solve problems, and make the most of SQL as part of your workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways--as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. Learn the key steps for preparing your data for analysis Perform time series analysis using SQL's date and time manipulations Use cohort analysis to investigate how groups change over time Use SQL's powerful functions and operators for text analysis Detect outliers in your data and replace them with alternate values Establish causality using experiment analysis, also known as A/B testing
Hela bibliografin
Utforska alla Cathy Tanimuras publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Cathy Tanimura kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.