Författare
David R. Martinez
David R. Martinez är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos MIT Press Ltd.
Bland verken finns Artificial Intelligence, som toppar listan över David R. Martinezs populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i David R. Martinezs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av David R. Martinez hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Artificial Intelligence
The first text to take a systems engineering approach to artificial intelligence (AI), from architecture principles to the development and deployment of AI capabilities. Most books on artificial intelligence (AI) focus on a single functional building block, such as machine learning or human-machine teaming. Artificial Intelligence takes a more holistic approach, addressing AI from the view of systems engineering. The book centers on the people-process-technology triad that is critical to successful development of AI products and services. Development starts with an AI design, based on the AI system architecture, and culminates with successful deployment of the AI capabilities. Directed toward AI developers and operational users, this accessibly written volume of the MIT Lincoln Laboratory Series can also serve as a text for undergraduate seniors and graduate-level students and as a reference book. Key features: In-depth look at modern computing technologies Systems engineering description and means to successfully undertake an AI product or service development through deployment Existing methods for applying machine learning operations (MLOps) AI system architecture including a description of each of the AI pipeline building blocks Challenges and approaches to attend to responsible AI in practice Tools to develop a strategic roadmap and techniques to foster an innovative team environment Multiple use cases that stem from the authors' MIT classes, as well as from AI practitioners, AI project managers, early-career AI team leaders, technical executives, and entrepreneurs Exercises and Jupyter notebook examples
Hela bibliografin
Utforska alla David R. Martinezs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar David R. Martinez kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.