Författare
Douglas Faries
Douglas Faries är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos SAS Institute.
Bland verken finns Real World Health Care Data Analysis, som toppar listan över Douglas Fariess populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Douglas Fariess författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Douglas Faries hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Real World Health Care Data Analysis
Discover best practices for real world data research with SAS code and examples Real world health care data is common and growing in use with sources such as observational studies, patient registries, electronic medical record databases, insurance healthcare claims databases, as well as data from pragmatic trials. This data serves as the basis for the growing use of real world evidence in medical decision-making. However, the data itself is not evidence. Analytical methods must be used to turn real world data into valid and meaningful evidence. Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS brings together best practices for causal comparative effectiveness analyses based on real world data in a single location and provides SAS code and examples to make the analyses relatively easy and efficient. The book focuses on analytic methods adjusted for time-independent confounding, which are useful when comparing the effect of different potential interventions on some outcome of interest when there is no randomization. These methods include: propensity score matching, stratification methods, weighting methods, regression methods, and approaches that combine and average across these methods methods for comparing two interventions as well as comparisons between three or more interventions algorithms for personalized medicine sensitivity analyses for unmeasured confounding
Hela bibliografin
Utforska alla Douglas Fariess publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Douglas Faries kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.