Författare
Edzer Pebesma
Edzer Pebesma är en uppskattad författare inom Samhälle och politik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Taylor & Francis Ltd.
Bland verken finns Spatial Data Science, som toppar listan över Edzer Pebesmas populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Spatial Data Science – ett annat uppskattat verk av Edzer Pebesma.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Edzer Pebesmas författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Edzer Pebesma hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Spatial Data Science
Spatial Data Science introduces fundamental aspects of spatial data that every data scientist should know before they start working with spatial data. These aspects include how geometries are represented, coordinate reference systems (projections, datums), the fact that the Earth is round and its consequences for analysis, and how attributes of geometries can relate to geometries. In the second part of the book, these concepts are illustrated with data science examples using the R language. In the third part, statistical modelling approaches are demonstrated using real world data examples. After reading this book, the reader will be well equipped to avoid a number of major spatial data analysis errors.The book gives a detailed explanation of the core spatial software packages for R: sf for simple feature access, and stars for raster and vector data cubes - array data with spatial and temporal dimensions. It also shows how geometrical operations change when going from a flat space to the surface of a sphere, which is what sf and stars use when coordinates are not projected (degrees longitude/latitude). Separate chapters detail a variety of plotting approaches for spatial maps using R, and different ways of handling very large vector or raster (imagery) datasets, locally, in databases, or in the cloud. The data used and all code examples are freely available online from https://r-spatial.org/book/. The solutions to the exercises can be found here: https://edzer.github.io/sdsr_exercises/.
Hela bibliografin
Utforska alla Edzer Pebesmas publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Edzer Pebesma kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom samhälle & politik.