Författare
Fredrik Gustafsson
Fredrik Gustafsson är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik och Kultur med totalt 5 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Studentlitteratur, Springer London Ltd, Studentlitteratur AB.
Bland verken finns Signal processing, som toppar listan över Fredrik Gustafssons populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Det senast publicerade verket av Fredrik Gustafsson är Statistical sensor fusion (paket), utgivet 2018.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Statistical sensor fusion – ett annat uppskattat verk av Fredrik Gustafsson.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Fredrik Gustafssons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Fredrik Gustafsson hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Signal processing
The book gives a comprehensive treatment of modern signal processing theory and its main applications. Its unique perspective combines classic methods based on transforms and filter construction with analytical methods based on explicit signal models, and all algorithms and examples are illustrated with reproducible Matlab code.The first part of the book deals with classic non-parametric methods based on filters and transforms. A key here is the Discrete Fourier Transform and its relation to the continuous Fourier transform. Further, signals that can be described as stationary stochastic processes are treated, and common methods to estimate their covariance function and spectrum are described. This part ends with a description of different strategies for filtering of signals in the time and frequency domain. Typical application areas in this part are signal conditioning (noise attenuation) and spectral analysis. The second part of the book describes parametric model-based methods. Different standard parametric models and their relation are surveyed, and methods to estimate the parameters in these models from measurements are presented. Related to this, one chapter describes adaptive filtering theory, where the goal is to estimate these parameters recursively in time for time-varying signal models. Important application areas here are prediction, signal conditioning and spectral analysis. Signal conditioning and prediction are also the key applications of the Wiener and Kalman filters, which are treated in separate chapters. The book homepage contains more information and links to access the matlab functions, data sets and examples used in the book. ExercisesExercises - Signal Processing
Hela bibliografin
Utforska alla Fredrik Gustafssons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Fredrik Gustafsson kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.