Författare
Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake
Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Long Memory Time Series Analysis, som toppar listan över Gnanadarsha Sanjaya Dissanayakes populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Long Memory Time Series Analysis – ett annat uppskattat verk av Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Gnanadarsha Sanjaya Dissanayakes författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Long Memory Time Series Analysis
Long Memory Time Series Analysis is a comprehensive text which covers long memory time series with the different long memory time series discussed. The authors cover modelling and forecasting using various time series, deploying traditional and machine learning methodologies. The reader also learns recent research trends, such as state space modelling of generalized long memory time series and the use of the tsfGRNN machine learning tool in R. The book starts from autoregressive (AR) and moving average (MA) processes to descriptions of the autoregressive integrated moving average (ARMA) time series, the ARIMA model, and the autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) process. The differences of short, intermediate, and long memory processes are highlighted. The reader will gain knowledge of elementary time series through this extensive coverage.The book discusses generalized Gegenbauer autoregressive moving averages (GARMA) and seasonal GARMA long memory time series and state space modelling of generalized and seasonal GARMA. The extensions of the short and long memory models driven by generalised autoregressive conditionally heteroskedastic (GARCH) errors are also presented. The extensive range of problems linked with generalized Gegenbauer long memory time series are presented to reinforce the reader's conceptual learning. Coverage on the use of time series with high frequency data captured through the latest technological innovations is an invaluable resource to the reader. This learning is done through examples of time series application case studies in medicine, biology, and finance.The core audience is students attending advanced studies in time series. The book can also be used by researchers and data scientists involved in utilizing time series analysis in a modern context.
Hela bibliografin
Utforska alla Gnanadarsha Sanjaya Dissanayakes publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.