Författare
Hassan Doosti
Hassan Doosti är en uppskattad författare inom Samhälle och politik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Logistic Regression, som toppar listan över Hassan Doostis populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Logistic Regression – ett annat uppskattat verk av Hassan Doosti.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Hassan Doostis författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Hassan Doosti hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Logistic Regression
Logistic regression is one of the most widely used tools in statistical modelling, yet the gap between textbook theory and real-world practice remains a persistent challenge for students, researchers, and practitioners alike. This book bridges that gap with a comprehensive, hands-on guide to binary outcome modelling that goes well beyond the basics. Built on a foundation of rigorous statistical theory, the book tackles the messy realities that applied analysts routinely face, including separation, rare events bias, overdispersion, and multicollinearity, offering clear and practical strategies for each. Rather than treating these as edge cases, the author positions them as central concerns deserving serious methodological attention. Modern variable selection strategies are examined in depth, contrasting traditional approaches with contemporary regularisation methods, while advanced topics such as Bayesian logistic regression and propensity score methods broaden the reader's analytical toolkit. Throughout, statistical theory is integrated with computational methods and domain knowledge, grounded in reproducible R code, simulated examples, and real-world applications drawn from fields where the stakes of getting it wrong are high. Whether you are an advanced undergraduate or graduate student studying regression modelling or applied statistics, a researcher navigating imbalanced outcomes in epidemiology or finance, or a data scientist seeking reliable methods for classification problems, this book offers the depth and practicality to meet you where you are and take your work further. Hassan Doosti is Program Director of the Master of Data Science and Senior Lecturer in Statistics in the School of Mathematical and Physical Sciences at Macquarie University, Sydney, Australia. He is the author and editor of four books, including Nonparametric Flexible Curve Estimation (Springer Nature, 2024), Ethics in Statistics: Opportunities and Challenges (Ethics International Press, 2024), Practical Biostatistics for Medical and Health Sciences (Springer Nature, 2024), co-authored with Hassan Saneii, and Long Memory Time Series Analysis (Chapman and Hall/CRC, 2026), co-authored with Gnanadarsha Sanjaya Dissanayake.
Hela bibliografin
Utforska alla Hassan Doostis publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Hassan Doosti kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom samhälle & politik.