Författare
Helmut Knebl
Helmut Knebl är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Algorithms and Data Structures, som toppar listan över Helmut Knebls populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Helmut Knebls författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Helmut Knebl hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Algorithms and Data Structures
This is a central topic in any computer science curriculum. To distinguish this textbook from others, the author considers probabilistic methods as being fundamental for the construction of simple and efficient algorithms, and in each chapter at least one problem is solved using a randomized algorithm. Data structures are discussed to the extent needed for the implementation of the algorithms. The specific algorithms examined were chosen because of their wide field of application.This book originates from lectures for undergraduate and graduate students. The text assumes experience in programming algorithms, especially with elementary data structures such as chained lists, queues, and stacks. It also assumes familiarity with mathematical methods, although the author summarizes some basic notations and results from probability theory and related mathematical terminology in the appendices. He includes many examples to explain the individual steps of the algorithms, and he concludes each chapter with numerous exercises.
Hela bibliografin
Utforska alla Helmut Knebls publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Helmut Knebl kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.