Författare
James Densmore
James Densmore är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Data Pipelines Pocket Reference, som toppar listan över James Densmores populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i James Densmores författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av James Densmore hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data Pipelines Pocket Reference
Data pipelines are the foundation for success in data analytics. Moving data from numerous diverse sources and transforming it to provide context is the difference between having data and actually gaining value from it. This pocket reference defines data pipelines and explains how they work in today's modern data stack. You'll learn common considerations and key decision points when implementing pipelines, such as batch versus streaming data ingestion and build versus buy. This book addresses the most common decisions made by data professionals and discusses foundational concepts that apply to open source frameworks, commercial products, and homegrown solutions. You'll learn: What a data pipeline is and how it works How data is moved and processed on modern data infrastructure, including cloud platforms Common tools and products used by data engineers to build pipelines How pipelines support analytics and reporting needs Considerations for pipeline maintenance, testing, and alerting
Hela bibliografin
Utforska alla James Densmores publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar James Densmore kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.