Författare
James Phoenix
James Phoenix är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Prompt Engineering for Generative AI, som toppar listan över James Phoenixs populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i James Phoenixs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av James Phoenix hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Prompt Engineering for Generative AI
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced today, practically any developer can harness LLMs and diffusion models to tackle problems previously unsuitable for automation. With this book, you'll gain a solid foundation in generative AI, including how to apply these models in practice. When first integrating LLMs and diffusion models into their workflows, most developers struggle to coax reliable enough results from them to use in automated systems. Authors James Phoenix and Mike Taylor show you how a set of principles called prompt engineering can enable you to work effectively with AI. Learn how to empower AI to work for you. This book explains: The structure of the interaction chain of your program's AI model and the fine-grained steps in between How AI model requests arise from transforming the application problem into a document completion problem in the model training domain The influence of LLM and diffusion model architecture-and how to best interact with it How these principles apply in practice in the domains of natural language processing, text and image generation, and code
Hela bibliografin
Utforska alla James Phoenixs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar James Phoenix kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.