Författare

James V. Stone

Bästsäljande10 verk2 språk

James V. Stone är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik och Samhälle och politik med totalt 10 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Sebtel Press, James V Stone.

Bland verken finns Principles of Neural Information Theory, som toppar listan över James V. Stones populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Det senast publicerade verket av James V. Stone är Artificial Intelligence Papers, utgivet 2024.

Letar du efter något nytt att läsa? Prova Linear Regression With Python – ett annat uppskattat verk av James V. Stone.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i James V. Stones författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av James V. Stone hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Principles of Neural Information Theory
Mest populär

Principles of Neural Information Theory

The brain is the most complex computational machine known to science, even though its components (neurons) are slow and unreliable compared to a laptop computer. In this richly illustrated book, Shannon's mathematical theory of information is used to explore the metabolic efficiency of neurons, with special reference to visual perception. Evidence from a diverse range of research papers is used to show how information theory defines absolute limits on neural efficiency; limits which ultimately determine the neuroanatomical microstructure of the eye and brain. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices, explainer boxes, and a list of annotated Further Readings, this book is an ideal introduction to cutting-edge research in neural information theory.