Författare
Jiawei Han
Jiawei Han är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Elsevier Science.
Bland verken finns Data Mining, som toppar listan över Jiawei Hans populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Jiawei Hans författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Jiawei Han hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data Mining
Data Mining: Concepts and Techniques, Fourth Edition introduces concepts, principles, and methods for mining patterns, knowledge, and models from various kinds of data for diverse applications. Specifically, it delves into the processes for uncovering patterns and knowledge from massive collections of data, known as knowledge discovery from data, or KDD. It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of data mining techniques for large data sets. After an introduction to the concept of data mining, the authors explain the methods for preprocessing, characterizing, and warehousing data. They then partition the data mining methods into several major tasks, introducing concepts and methods for mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets; data classificcation and model construction; cluster analysis; and outlier detection. Concepts and methods for deep learning are systematically introduced as one chapter. Finally, the book covers the trends, applications, and research frontiers in data mining.Presents a comprehensive new chapter on deep learning, including improving training of deep learning models, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and graph neural networksAddresses advanced topics in one dedicated chapter: data mining trends and research frontiers, including mining rich data types (text, spatiotemporal data, and graph/networks), data mining applications (such as sentiment analysis, truth discovery, and information propagattion), data mining methodologie and systems, and data mining and societyProvides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques needed to get the most out of your dataVisit the author-hosted companion site, https://hanj.cs.illinois.edu/bk4/ for downloadable lecture slides and errata
Hela bibliografin
Utforska alla Jiawei Hans publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Jiawei Han kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.