Författare
Joern Helbert
Joern Helbert är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Machine Learning for Planetary Science, som toppar listan över Joern Helberts populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Joern Helberts författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Joern Helbert hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Machine Learning for Planetary Science
Machine Learning for Planetary Science presents planetary scientists with a way to introduce machine learning into the research workflow as increasingly large nonlinear datasets are acquired from planetary exploration missions. The book explores research that leverages machine learning methods to enhance our scientific understanding of planetary data and serves as a guide for selecting the right methods and tools for solving a variety of everyday problems in planetary science using machine learning. Illustrating ways to employ machine learning in practice with case studies, the book is clearly organized into four parts to provide thorough context and easy navigation. The book covers a range of issues, from data analysis on the ground to data analysis onboard a spacecraft, and from prioritization of novel or interesting observations to enhanced missions planning. This book is therefore a key resource for planetary scientists working in data analysis, missions planning, and scientific observation. Includes links to a code repository for sharing codes and examples, some of which include executable Jupyter notebook files that can serve as tutorials Presents methods applicable to everyday problems faced by planetary scientists and sufficient for analyzing large datasets Serves as a guide for selecting the right method and tools for applying machine learning to particular analysis problems Utilizes case studies to illustrate how machine learning methods can be employed in practice
Hela bibliografin
Utforska alla Joern Helberts publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Joern Helbert kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.