Författare
Johan Hoffman
Johan Hoffman är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S..
Bland verken finns Methods in Computational Science, som toppar listan över Johan Hoffmans populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Johan Hoffmans författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Johan Hoffman hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Methods in Computational Science
Computational methods are an integral part of most scientific disciplines, and a rudimentary understanding of their potential and limitations is essential for any scientist or engineer. This textbook introduces computational science through a set of methods and algorithms with the aim of familiarizing the reader with the field's theoretical foundations and providing the practical skills to use and develop computational methods. Methods in Computational Scienceextends the classical syllabus with new material, including high performance computing, adjoint methods, machine learning, randomized algorithms, and quantum computing,is centered around a set of fundamental algorithms presented in the form of pseudocode,presents theoretical material alongside several examples and exercises, andprovides Python implementations of many key algorithms.Methods in Computational Science is a textbook for computer science and data science students at the advanced undergraduate and graduate level. It is appropriate for the following courses: Advanced Numerical Analysis, Special Topics on Numerical Analysis, Topics on Data Science, Topics on Numerical Optimization, and Topics on Approximation Theory. Because the text is self-contained, it can also be used to support continuous learning for practicing mathematicians, data scientists, computer scientists, and engineers in the field of computational science.
Hela bibliografin
Utforska alla Johan Hoffmans publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Johan Hoffman kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.