Författare
John Shawe-Taylor
John Shawe-Taylor är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Kernel Methods for Pattern Analysis, som toppar listan över John Shawe-Taylors populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i John Shawe-Taylors författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av John Shawe-Taylor hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Kernel Methods for Pattern Analysis
Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.
Hela bibliografin
Utforska alla John Shawe-Taylors publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar John Shawe-Taylor kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.