Författare
Julia Silge
Julia Silge är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Text Mining with R, som toppar listan över Julia Silges populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Julia Silges författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Julia Silge hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Text Mining with R
Tackle a variety of tasks in natural language processing by learning how to use the R language and tidy data principles. This practical guide provides examples and resources to help you get up to speed with dplyr, broom, ggplot2, and other tidy tools from the R ecosystem. You'll discover how tidy data principles can make text mining easier, more effective, and consistent by employing tools already in wide use. Text Mining with R shows you how to manipulate, summarize, and visualize the characteristics of text, sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling. Along with tidy data methods, you'll also examine several beginning-to-end tidy text analyses on data sources from Twitter to NASA datasets. These analyses bring together multiple text mining approaches covered in the book. Get real-world examples for implementing text mining using tidy R package Understand natural language processing concepts like sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling Learn how to analyze unstructured, text-heavy data using R language and ecosystem
Hela bibliografin
Utforska alla Julia Silges publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Julia Silge kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.