Författare
Karen Haigh
Karen Haigh är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Artech House Publishers.
Bland verken finns Cognitive Electronic Warfare: An Artificial Intelligence Approach, som toppar listan över Karen Haighs populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Karen Haighs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Karen Haigh hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Cognitive Electronic Warfare: An Artificial Intelligence Approach
This comprehensive book gives an overview of how cognitive systems and artificial intelligence (AI) can be used in electronic warfare (EW). Readers will learn how EW systems respond more quickly and effectively to battlefield conditions where sophisticated radars and spectrum congestion put a high priority on EW systems that can characterize and classify novel waveforms, discern intent, and devise and test countermeasures. Specific techniques are covered for optimizing a cognitive EW system as well as evaluating its ability to learn new information in real time. The book presents AI for electronic support (ES), including characterization, classification, patterns of life, and intent recognition. Optimization techniques, including temporal tradeoffs and distributed optimization challenges are also discussed. The issues concerning real-time in-mission machine learning and suggests some approaches to address this important challenge are presented and described. The book covers electronic battle management, data management, and knowledge sharing. Evaluation approaches, including how to show that a machine learning system can learn how to handle novel environments, are also discussed. Written by experts with first-hand experience in AI-based EW, this is the first book on in-mission real-time learning and optimization.
Hela bibliografin
Utforska alla Karen Haighs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Karen Haigh kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.