Författare

Kyle Gallatin

1 verkEngelska

Kyle Gallatin är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.

Bland verken finns Machine Learning with Python Cookbook, som toppar listan över Kyle Gallatins populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Kyle Gallatins författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Kyle Gallatin hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Machine Learning with Python Cookbook
Mest populär

Machine Learning with Python Cookbook

This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems all the way from loading data to training models and leveraging neural networks. Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for: Vectors, matrices, and arrays Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection Model evaluation and selection Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors Support vector machines (SVM), naive Bayes, clustering, and tree-based models Saving and loading trained models from multiple frameworks

Hela bibliografin

Utforska alla Kyle Gallatins publicerade verk sorterade efter popularitet.

Upptäck liknande författare

Om du gillar Kyle Gallatin kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.