Författare
Laurence Moroney
Laurence Moroney är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns AI and ML for Coders in Pytorch, som toppar listan över Laurence Moroneys populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova AI and Machine Learning For Coders – ett annat uppskattat verk av Laurence Moroney.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Laurence Moroneys författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Laurence Moroney hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
AI and ML for Coders in Pytorch
Eager to learn AI and machine learning but unsure where to start? Laurence Moroney's hands-on, code-first guide demystifies complex AI concepts without relying on advanced mathematics. Designed for programmers, it focuses on practical applications using PyTorch, helping you build real-world models without feeling overwhelmed. From computer vision and natural language processing (NLP) to generative AI with Hugging Face Transformers, this book equips you with the skills most in demand for AI development today. You'll also learn how to deploy your models across the web and cloud confidently. Gain the confidence to apply AI without needing advanced math or theory expertise Discover how to build AI models for computer vision, NLP, and sequence modeling with PyTorch Learn generative AI techniques with Hugging Face Diffusers and Transformers
Hela bibliografin
Utforska alla Laurence Moroneys publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Laurence Moroney kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.