Författare
Marco Russo
Marco Russo är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 3 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Sqlbi Corp., Pearson Education.
Bland verken finns DAX Patterns, som toppar listan över Marco Russos populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Tabular Modeling in Microsoft SQL Server Analysis Services – ett annat uppskattat verk av Marco Russo.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Marco Russos författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Marco Russo hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
DAX Patterns
A pattern is a general, reusable solution to a frequent or common challenge. This book is the second edition of the most comprehensive collection of ready-to-use solutions in DAX, that you can use in Microsoft Power BI, Analysis Services Tabular, and Power Pivot for Excel. The book includes the following patterns: Time-related calculations, Standard time-related calculations, Month-related calculations, Week-related calculations, Custom time-related calculations, Comparing different time periods, Semi-additive calculations, Cumulative total, Parameter table, Static segmentation, Dynamic segmentation, ABC classification, New and returning customers, Related distinct count, Events in progress, Ranking, Hierarchies, Parent-child hierarchies, Like-for-like comparison, Transition matrix, Survey, Basket analysis, Currency conversion, Budget.
Hela bibliografin
Utforska alla Marco Russos publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Marco Russo kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.