Författare
Maria Isabel Bueno Cachadina
Maria Isabel Bueno Cachadina är en uppskattad författare inom Samhälle och politik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Matrix Methods in Data Analysis, som toppar listan över Maria Isabel Bueno Cachadinas populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Maria Isabel Bueno Cachadinas författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Maria Isabel Bueno Cachadina hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Matrix Methods in Data Analysis
This textbook offers a fresh and balanced approach to the study of Linear Algebra in the context of modern Data Science. Whereas many existing texts either emphasize theory with little connection to practice or jump straight to applications with minimal mathematical explanation, this book provides equal weight to both foundations and applications.Designed for undergraduates who have completed a proof-based Linear Algebra course, it introduces concepts and tools from Matrix Analysis that are essential for Data Science and Machine Learning. Topics include:Vector norms and distances, orthogonality, and projectionsMatrix factorizations such as LU, CR, QR, and SVDSpecial matrix types: symmetric, positive definite, nonnegative, stochastic, and covariance matricesKey numerical algorithms, including the QR algorithm and the Power MethodEach chapter is enriched with real-world applications-from Google PageRank and Principal Component Analysis to clustering, dimensionality reduction, and linear regression-highlighting the role of matrix methods in Data Science.To further support hands-on learning, the book is accompanied by a GitHub repository with Python labs, allowing students to implement the techniques covered and bridge the gap between theory and computation.With its clear explanations, practical insights, and balance of theory and application, Matrix Methods in Data Analysis is an invaluable resource for courses in applied Linear Algebra, Data Science, and introductory Machine Learning.
Hela bibliografin
Utforska alla Maria Isabel Bueno Cachadinas publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Maria Isabel Bueno Cachadina kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom samhälle & politik.