Författare
Mark Lutz
Mark Lutz är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 4 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Learning Python, som toppar listan över Mark Lutzs populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Python Pocket Reference – ett annat uppskattat verk av Mark Lutz.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Mark Lutzs författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Mark Lutz hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Learning Python
Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz's popular training course, this updated sixth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It's an ideal way to begin, whether you're new to programming or a professional developer versed in other languages. Complete with quizzes, exercises, and helpful illustrations, this easy-to-follow self-paced tutorial gets you started with Python 3.12 and all other releases in use today. With a pragmatic focus on what you need to know, it also introduces some advanced language features that have become increasingly common in Python code. This book helps you: Explore Python's built-in object types such as strings, lists, dictionaries, and files Create and process objects with Python statements, and learn Python's syntax model Use functions and functional programming to avoid redundancy and maximize reuse Organize code into larger components with modules and packages Code robust programs with Python's exception handling and development tools Apply object-oriented programming and classes to make code customizable Survey advanced Python tools including decorators, descriptors, and metaclasses Write idiomatic Python code that runs portably across a wide variety of platforms
Hela bibliografin
Utforska alla Mark Lutzs publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Mark Lutz kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.