Författare
Mark Treveil
Mark Treveil är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media.
Bland verken finns Introducing MLOps, som toppar listan över Mark Treveils populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Mark Treveils författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Mark Treveil hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Introducing MLOps
More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't provide business impact. This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout. This book helps you: Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflows Refine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracy Design the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainable Operationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized
Hela bibliografin
Utforska alla Mark Treveils publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Mark Treveil kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.