Författare
Matt Harrison
Matt Harrison är en uppskattad författare inom Data och IT och Samhälle och politik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media, Createspace Independent Publishing Platform.
Bland verken finns Machine Learning Pocket Reference, som toppar listan över Matt Harrisons populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visual – ett annat uppskattat verk av Matt Harrison.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Matt Harrisons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Matt Harrison hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Machine Learning Pocket Reference
With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine learning project. Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You’ll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics. This pocket reference includes sections that cover: Classification, using the Titanic dataset Cleaning data and dealing with missing data Exploratory data analysis Common preprocessing steps using sample data Selecting features useful to the model Model selection Metrics and classification evaluation Regression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and more Metrics for regression evaluation Clustering Dimensionality reduction Scikit-learn pipelines
Hela bibliografin
Utforska alla Matt Harrisons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Matt Harrison kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.