Författare

Michael Robbins

2 verkEngelska

Michael Robbins är en uppskattad författare inom Ekonomi och Ledarskap och Skönlitteratur med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos McGraw-Hill Education, Penguin Putnam Inc.

Bland verken finns Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing, som toppar listan över Michael Robbinss populäraste böcker. Verken spänner över ekonomi & ledarskap och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Letar du efter något nytt att läsa? Prova Alien Vs. Predator – ett annat uppskattat verk av Michael Robbins.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Michael Robbinss författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Michael Robbins hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing
Mest populär

Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing

Augment your asset allocation strategy with machine learning and factor investing for unprecedented returns and growth Whether you’re managing institutional portfolios or private wealth, Quantitative Asset Management will open your eyes to a new, more successful way of investing—one that harnesses the power of big data and artificial intelligence. This innovative guide walks you through everything you need to know to fully leverage these revolutionary tools. Written from the perspective of a seasoned financial investor making use of technology, it details proven investing methods, striking a rare balance between providing important technical information without burdening you with overly complex investing theory. Quantitative Asset Management is organized into four thematic sections: Part I reveals invaluable lessons for planning and governance of investment decision-making. Part 2 discusses quantitative financial modeling, covering important topics like overfitting, mitigating unrealistic assumptions, managing substitutions, enhancing minority classes, and missing data imputation. Part 3 shows how to develop a strategy into an investment product, including the alpha models, risk models, implementation, backtesting, and cost optimization. Part 4 explains how to measure performance, learn from mistakes, manage risk, and survive financial tragedies. With Quantitative Asset Management , you have everything you need to build your awareness of other markets, ask the right questions and answer them effectively, and drive steady profits even through times of great uncertainty.