Författare
Michael Sipser
Michael Sipser är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Introduction to the Theory of Computation, som toppar listan över Michael Sipsers populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Michael Sipsers författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Michael Sipser hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Introduction to the Theory of Computation
Gain a clear understanding of even the most complex, highly theoretical computational theory topics in the approachable presentation found only in the market-leading INTRODUCTION TO THE THEORY OF COMPUTATION, 3E. The number one choice for today's computational theory course, this revision continues the book's well-know, approachable style with timely revisions, additional practice, and more memorable examples in key areas. A new first-of-its-kind theoretical treatment of deterministic context-free languages is ideal for a better understanding of parsing and LR(k) grammars. You gain a solid understanding of the fundamental mathematical properties of computer hardware, software, and applications with a blend of practical and philosophical coverage and mathematical treatments, including advanced theorems and proofs. INTRODUCTION TO THE THEORY OF COMPUTATION, 3E's comprehensive coverage makes this a valuable reference for your continued studies in theoretical computing.
Hela bibliografin
Utforska alla Michael Sipsers publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Michael Sipser kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.