Författare
Miguel Alves Gomes
Miguel Alves Gomes är en uppskattad författare inom Psykologi och pedagogik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Springer Fachmedien Wiesbaden.
Bland verken finns Utilizing Embeddings to Learn a Universal Customer Behavior Representation in E-Commerce, som toppar listan över Miguel Alves Gomess populäraste böcker. Verken spänner över psykologi & pedagogik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Miguel Alves Gomess författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Miguel Alves Gomes hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Utilizing Embeddings to Learn a Universal Customer Behavior Representation in E-Commerce
E-commerce operates in a highly dynamic and competitive environment, where customer satisfaction is key to success. Delivering personalized experiences at scale requires systems capable of reliably modeling individual customer behavior while respecting privacy and data protection constraints such as the GDPR. This book proposes a universal, privacy-compliant customer representation that is task-agnostic and incrementally adaptable. A decoupled three-stage approach is introduced, combining self-supervised learning of customer embeddings from behavioral data with flexible downstream models for predicting customer intentions. Temporal extensions improve performance, particularly under sparse information conditions, while lifelong learning enables dynamic adaptation to new interactions and evolving product spaces without full retraining.Comprehensive experiments across multiple real-world e-commerce datasets demonstrate consistent performance improvements over state-of-the-art baselines. By decoupling personalization from personal data, this work offers a scalable and privacy-preserving foundation for next-generation personalization systems.
Hela bibliografin
Utforska alla Miguel Alves Gomess publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Miguel Alves Gomes kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom psykologi & pedagogik.