Författare
Mohammad Kalim Ahmad Khan
Mohammad Kalim Ahmad Khan är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Next-Generation Computational Drug Discovery, som toppar listan över Mohammad Kalim Ahmad Khans populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Mohammad Kalim Ahmad Khans författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Mohammad Kalim Ahmad Khan hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Next-Generation Computational Drug Discovery
This book presents the fundamental principles, contemporary methodologies, and practical applications that define modern computer‐aided drug design. It explores the integration of Cryo‐EM structures, AlphaFold predictions, and homology modeling to expand structural insight into biologically relevant targets. In addition, it covers molecular docking, molecular dynamics simulations, enhanced sampling approaches, and free‐energy calculations for robust hit‐to‐lead refinement. This book further examines in silico Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, and Toxicity (ADMET) prediction, quantitative structure-activity relationships, machine learning-based modeling, and network pharmacology frameworks applied across therapeutic areas, including oncology, infectious diseases, neurodegenerative disorders, and metabolic and cardiovascular conditions.Key Features:Explores foundational and advanced Computer‐Aided Drug Design (CADD) techniques, including molecular docking, molecular dynamics simulations, in silico ADMET prediction, and network pharmacologyIntegrates Cryo‐EM, AlphaFold, and homology modeling to enhance structure‐based drug discoveryDetails machine learning applications for pharmacokinetic profiling, toxicity prediction, and lead prioritizationDiscusses computational workflows for multi‐target drug design across major therapeutic domainsPresents systems biology perspectives and translational case examples linking computational discovery to experimental validationThis book is intended for researchers and students in pharmaceutical sciences, computational biology, bioinformatics, and related disciplines.
Hela bibliografin
Utforska alla Mohammad Kalim Ahmad Khans publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Mohammad Kalim Ahmad Khan kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.