Författare
Mykel J. Kochenderfer
Mykel J. Kochenderfer är en uppskattad författare inom Data och IT och Naturvetenskap och teknik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos MIT Press Ltd.
Bland verken finns Algorithms for Decision Making, som toppar listan över Mykel J. Kochenderfers populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Algorithms for Optimization – ett annat uppskattat verk av Mykel J. Kochenderfer.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Mykel J. Kochenderfers författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Mykel J. Kochenderfer hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Algorithms for Decision Making
A broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, introducing the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them. Automated decision-making systems or decision-support systems--used in applications that range from aircraft collision avoidance to breast cancer screening--must be designed to account for various sources of uncertainty while carefully balancing multiple objectives. This textbook provides a broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, covering the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them. The book first addresses the problem of reasoning about uncertainty and objectives in simple decisions at a single point in time, and then turns to sequential decision problems in stochastic environments where the outcomes of our actions are uncertain. It goes on to address model uncertainty, when we do not start with a known model and must learn how to act through interaction with the environment; state uncertainty, in which we do not know the current state of the environment due to imperfect perceptual information; and decision contexts involving multiple agents. The book focuses primarily on planning and reinforcement learning, although some of the techniques presented draw on elements of supervised learning and optimization. Algorithms are implemented in the Julia programming language. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the various approaches presented.
Hela bibliografin
Utforska alla Mykel J. Kochenderfers publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Mykel J. Kochenderfer kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.