Författare
N. Thompson Hobbs
N. Thompson Hobbs är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Princeton University Press.
Bland verken finns Bayesian Models, som toppar listan över N. Thompson Hobbss populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i N. Thompson Hobbss författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av N. Thompson Hobbs hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Bayesian Models
A fully updated and expanded edition of the essential primer on Bayesian modeling for ecologists Uniquely suited to deal with complexity in a statistically coherent way, Bayesian modeling has become an indispensable tool for ecological research. This book teaches the basic principles of mathematics and statistics needed to apply Bayesian models to the analysis of ecological data, using language non-statisticians can understand. Deemphasizing computer coding in favor of a clear treatment of model building, it starts with a definition of probability and proceeds step-by-step through distribution theory, likelihood, simple Bayesian models, and hierarchical Bayesian models. Now revised and expanded, Bayesian Models enables students and practitioners to gain new insights from ecological models and data properly tempered by uncertainty. Covers the basic rules of probability needed to model diverse types of ecological data in the Bayesian framework Shows how to write proper mathematical expressions for posterior distributions using directed acyclic graphs as templates Explains how to use the powerful Markov chain Monte Carlo algorithm to find posterior distributions of model parameters, latent states, and missing data Teaches how to check models to assure they meet the assumptions of model-based inference Demonstrates how to make inferences from single and multiple Bayesian models Provides worked problems for practicing and strengthening modeling skills Features new chapters on spatial models and modeling missing data
Hela bibliografin
Utforska alla N. Thompson Hobbss publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar N. Thompson Hobbs kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.