Författare

Orly Lobel

1 verkEngelska

Orly Lobel är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos PublicAffairs,U.S..

Bland verken finns The Equality Machine, som toppar listan över Orly Lobels populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Orly Lobels författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Orly Lobel hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

The Equality Machine
Mest populär

The Equality Machine

Much has been written about the challenges tech presents to equality and democracy. But we can either criticize big data and automation or steer it to do better. Lobel makes a compelling argument that while we cannot stop technological development, we can direct its course according to our most fundamental values. With provocative insights in every chapter, Lobel masterfully shows that digital technology frequently has a comparative advantage over humans in detecting discrimination, correcting historical exclusions, subverting long-standing stereotypes, and addressing the world's thorniest problems: climate, poverty, injustice, literacy, accessibility, speech, health, and safety. Lobel's vivid examples-from labor markets to dating markets-provide powerful evidence for how we can harness technology for good. The book's incisive analysis and masterful storytelling will change the debate about technology and restore human agency over our values.

Hela bibliografin

Utforska alla Orly Lobels publicerade verk sorterade efter popularitet.

Upptäck liknande författare

Om du gillar Orly Lobel kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.