Författare
Peter Bruce
Peter Bruce är en uppskattad författare inom Data och IT och Historia och arkeologi med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos O'Reilly Media, Carlsson.
Bland verken finns Practical Statistics for Data Scientists, som toppar listan över Peter Bruces populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Sverige-Marocko : kulturer som möts – ett annat uppskattat verk av Peter Bruce.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Peter Bruces författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Peter Bruce hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Practical Statistics for Data Scientists
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this book, you’ll learn: Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data How the principles of experimental design yield definitive answers to questions How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to Statistical machine learning methods that "learn" from data Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Hela bibliografin
Utforska alla Peter Bruces publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Peter Bruce kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.