Författare
Philipp Koehn
Philipp Koehn är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Cambridge University Press.
Bland verken finns Statistical Machine Translation, som toppar listan över Philipp Koehns populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Philipp Koehns författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Philipp Koehn hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Statistical Machine Translation
The dream of automatic language translation is now closer thanks to recent advances in the techniques that underpin statistical machine translation. This class-tested textbook from an active researcher in the field, provides a clear and careful introduction to the latest methods and explains how to build machine translation systems for any two languages. It introduces the subject's building blocks from linguistics and probability, then covers the major models for machine translation: word-based, phrase-based, and tree-based, as well as machine translation evaluation, language modeling, discriminative training and advanced methods to integrate linguistic annotation. The book also reports the latest research, presents the major outstanding challenges, and enables novices as well as experienced researchers to make novel contributions to this exciting area. Ideal for students at undergraduate and graduate level, or for anyone interested in the latest developments in machine translation.
Hela bibliografin
Utforska alla Philipp Koehns publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Philipp Koehn kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.