Författare
Rémi Cresson
Rémi Cresson är en uppskattad författare inom Samhälle och politik med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Taylor & Francis Ltd.
Bland verken finns Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software, som toppar listan över Rémi Cressons populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Rémi Cressons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Rémi Cresson hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
In today’s world, deep learning source codes and a plethora of open access geospatial images are readily available and easily accessible. However, most people are missing the educational tools to make use of this resource. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches detailed in this book are generic and can be adapted to suit many different applications for remote sensing image processing, including landcover mapping, forestry, urban studies, disaster mapping, image restoration, etc. Written with practitioners and students in mind, this book helps link together the theory and practical use of existing tools and data to apply deep learning techniques on remote sensing images and data. Specific Features of this Book: The first book that explains how to apply deep learning techniques to public, free available data (Spot-7 and Sentinel-2 images, OpenStreetMap vector data), using open source software (QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow) Presents approaches suited for real world images and data targeting large scale processing and GIS applications Introduces state of the art deep learning architecture families that can be applied to remote sensing world, mainly for landcover mapping, but also for generic approaches (e.g. image restoration) Suited for deep learning beginners and readers with some GIS knowledge. No coding knowledge is required to learn practical skills. Includes deep learning techniques through many step by step remote sensing data processing exercises.
Hela bibliografin
Utforska alla Rémi Cressons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Rémi Cresson kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom samhälle & politik.