Författare

Sanghamitra Bandyopadhyay

Bästsäljande2 verksv

Sanghamitra Bandyopadhyay är en uppskattad författare inom Ekonomi och Ledarskap med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen.

Bland verken finns Understanding the Dynamics of Inequality for Growth and Development, som toppar listan över Sanghamitra Bandyopadhyays populäraste böcker. Verken spänner över ekonomi & ledarskap och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Letar du efter något nytt att läsa? Prova Understanding the Dynamics of Inequality for Growth and Development – ett annat uppskattat verk av Sanghamitra Bandyopadhyay.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Sanghamitra Bandyopadhyays författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Sanghamitra Bandyopadhyay hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Understanding the Dynamics of Inequality for Growth and Development
Mest populär

Understanding the Dynamics of Inequality for Growth and Development

Inequality and its evolution over time are increasingly important subjects within the social sciences, particularly in the field of political economy. This Element identifies for the first time which inequality measures are best suited to capture the dynamics of inequality. The author generates a dataset of twelve types of inequality measures for 108 years across 34 countries using mortality distributions. When modelling inequality as a fractionally integrated process and using a Vector Autoregression approach, they find that mean-independent inequality measures are more suited to dynamic studies. In contrast, however, mean-dependent measures are unsuitable for dynamic studies. They suggest that no inequality measure should be used for dynamic purposes without rigorously testing its suitability. Tests of temporal normality and volatility serve as excellent "marker" tests of whether a chosen inequality measure is suitable for dynamic contexts. This title is also available as Open Access on Cambridge Core.