Författare

Sheldon M. Ross

Bästsäljande7 verk2 språk

Sheldon M. Ross är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik och Ekonomi och Ledarskap med totalt 7 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Elsevier Science, Cambridge University Press.

Bland verken finns Simulation, som toppar listan över Sheldon M. Rosss populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Det senast publicerade verket av Sheldon M. Ross är A Second Course in Probability, utgivet 2023.

Letar du efter något nytt att läsa? Prova An Elementary Introduction to Mathematical Finance – ett annat uppskattat verk av Sheldon M. Ross.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Sheldon M. Rosss författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Sheldon M. Ross hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Simulation
Mest populär

Simulation

Simulation, Sixth Edition continues to introduce aspiring and practicing actuaries, engineers, computer scientists and others to the practical aspects of constructing computerized simulation studies to analyze and interpret real phenomena. Readers will learn to apply the results of these analyses to problems in a wide variety of fields to obtain effective, accurate solutions and make predictions. By explaining how a computer can be used to generate random numbers and how to use these random numbers to generate the behavior of a stochastic model over time, this book presents the statistics needed to analyze simulated data and validate simulation models. Includes updated content throughout Offers a wealth of practice exercises as well as applied use of free software package R Features the author's well-known, award-winning and accessible approach to complex information