Författare
Sita Rani
Sita Rani är en uppskattad författare inom Data och IT och Medicin med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen.
Bland verken finns Machine Learning and Deep Learning Driven Techniques for Multimodal Data Security in the Internet of Multimedia Things, som toppar listan över Sita Ranis populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Multimedia and Multimodal Intelligence for Secure and Sustainable Healthcare – ett annat uppskattat verk av Sita Rani.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Sita Ranis författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Sita Rani hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Machine Learning and Deep Learning Driven Techniques for Multimodal Data Security in the Internet of Multimedia Things
We are living in an AI and data-driven era. A huge volume of data is generated from all sectors including smart cities, intelligent transportation systems, smart healthcare, education, smart agriculture and smart industrial processes. This information comprises multiple modalities such as textual data, images, sound, gestures and genetic sequences, which are generated through various sources.The internet of multimedia things (IoMT) is one of the key contributors to the collection, analysis and management of voluminous multimodal data. The dominating features of IoMTs are well-timed delivery of data and dependability, but they require high levels of memory and computational power, which requires higher bandwidth and more power. Therefore, they require rigorous quality of service (QoS) and efficient, reliable and secure network frameworks.The objective of this book is to explore machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques for securing data with multiple modalities in a wide range of data-centric smart applications in the IoMT framework. In all data-centric application domains where on-time availability of data and reliability are the major concerns, IoMT is contributing significantly. The authors present the challenges faced to organize and process multimodal data in data-centric applications, several types of data modalities, and innovative IoMT frameworks. A particular focus is placed on the role of ML and DL techniques in securing multi-modal data for real-time monitoring in smart environment applications.Machine Learning and Deep Learning Driven Techniques for Multimodal Data Security in the Internet of Multimedia Things caters to the needs of AI, big data and IoT advanced students, academic and industry researchers, engineers, security experts, data analysts, and AI and data-centric application developers.
Hela bibliografin
Utforska alla Sita Ranis publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Sita Rani kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.