Författare
Stefano V. Albrecht
Stefano V. Albrecht är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos MIT Press Ltd.
Bland verken finns Multi-Agent Reinforcement Learning, som toppar listan över Stefano V. Albrechts populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Stefano V. Albrechts författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Stefano V. Albrecht hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Multi-Agent Reinforcement Learning
The first comprehensive introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), covering MARL's models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches.Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), an area of machine learning in which a collective of agents learn to optimally interact in a shared environment, boasts a growing array of applications in modern life, from autonomous driving and multi-robot factories to automated trading and energy network management. This text provides a lucid and rigorous introduction to the models, solution concepts, algorithmic ideas, technical challenges, and modern approaches in MARL. The book first introduces the field's foundations, including basics of reinforcement learning theory and algorithms, interactive game models, different solution concepts for games, and the algorithmic ideas underpinning MARL research. It then details contemporary MARL algorithms which leverage deep learning techniques, covering ideas such as centralized training with decentralized execution, value decomposition, parameter sharing, and self-play. The book comes with its own MARL codebase written in Python, containing implementations of MARL algorithms that are self-contained and easy to read. Technical content is explained in easy-to-understand language and illustrated with extensive examples, illuminating MARL for newcomers while offering high-level insights for more advanced readers. First textbook to introduce the foundations and applications of MARL, written by experts in the fieldIntegrates reinforcement learning, deep learning, and game theoryPractical focus covers considerations for running experiments and describes environments for testing MARL algorithmsExplains complex concepts in clear and simple languageClassroom-tested, accessible approach suitable for graduate students and professionals across computer science, artificial intelligence, and robotics Resources include code and slides
Hela bibliografin
Utforska alla Stefano V. Albrechts publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Stefano V. Albrecht kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.