Författare
Steve Hoberman
Steve Hoberman är en uppskattad författare inom Data och IT och Naturvetenskap och teknik med totalt 3 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Technics Publications LLC.
Bland verken finns Data Model Scorecard, som toppar listan över Steve Hobermans populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Data Modeling for the Business – ett annat uppskattat verk av Steve Hoberman.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Steve Hobermans författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Steve Hoberman hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data Model Scorecard
Data models are the main medium used to communicate data requirements from business to IT, and within IT from analysts, modelers, and architects, to database designers and developers. Therefore it's essential to get the data model right. But how do you determine right? That's where the Data Model Scorecard comes in. The Data Model Scorecard is a data model quality scoring tool containing ten categories aimed at improving the quality of your organization's data models. Many of my consulting assignments are dedicated to applying the Data Model Scorecard to my client's data models I will show you how to apply the Scorecard in this book. This book, written for people who build, use, or review data models, contains the Data Model Scorecard template and an explanation along with many examples of each of the ten Scorecard categories.
Hela bibliografin
Utforska alla Steve Hobermans publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Steve Hoberman kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.