Författare
Steven L. (University of Washington) Brunton
Steven L. (University of Washington) Brunton är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Cambridge University Press.
Bland verken finns Data-Driven Science and Engineering, som toppar listan över Steven L. (University of Washington) Bruntons populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Steven L. (University of Washington) Bruntons författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Steven L. (University of Washington) Brunton hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Data-Driven Science and Engineering
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
Hela bibliografin
Utforska alla Steven L. (University of Washington) Bruntons publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Steven L. (University of Washington) Brunton kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.