Författare
Sudipta Mukherjee
Sudipta Mukherjee är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos APress, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG.
Bland verken finns ML.NET Revealed, som toppar listan över Sudipta Mukherjees populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Thinking in LINQ – ett annat uppskattat verk av Sudipta Mukherjee.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Sudipta Mukherjees författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Sudipta Mukherjee hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
ML.NET Revealed
Get introduced to ML.NET, a new open source, cross-platform machine learning framework from Microsoft that is intended to democratize machine learning and enable as many developers as possible. Dive in to learn how ML.NET is designed to encapsulate complex algorithms, making it easy to consume them in many application settings without having to think about the internal details. You will learn about the features that do the necessary “plumbing” that is required in a variety of machine learning problems, freeing up your time to focus on your applications. You will understand that while the infrastructure pieces may at first appear to be disconnected and haphazard, they are not. Developers who are curious about trying machine learning, yet are shying away from it due to its perceived complexity, will benefit from this book. This introductory guide will help you make sense of it all and inspire you to try outscenarios and code samples that can be used in many real-world situations. What You Will Learn Create a machine learning model using only the C# language Build confidence in your understanding of machine learning algorithms Painlessly implement algorithms Begin using the ML.NET library software Recognize the many opportunities to utilize ML.NET to your advantage Apply and reuse code samples from the book Utilize the bonus algorithm selection quick references available online Who This Book Is For Developers who want to learn how to use and apply machine learning to enrich their applications
Hela bibliografin
Utforska alla Sudipta Mukherjees publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Sudipta Mukherjee kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.