Författare
Teiva Harsanyi
Teiva Harsanyi är en uppskattad författare inom Data och IT med totalt 1 bok tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Pearson Education.
Bland verken finns 100 Go Mistakes, som toppar listan över Teiva Harsanyis populäraste böcker. Verken spänner över data & it och tilltalar läsare som uppskattar genren.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Teiva Harsanyis författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Teiva Harsanyi hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
100 Go Mistakes
100 Go Mistakes: How to Avoid Them introduces dozens of techniques for writing idiomatic, expressive, and efficient Go code that avoids common pitfalls. By reviewing dozens of interesting, readable examples and real-world case studies, you'll explore mistakes that even experienced Go programmers make. This book is focused on pure Go code, with standards you can apply to any kind of project. As you go, you'll navigate the tricky bits of handling JSON data and HTTP services, discover best practices for Go code organization, and learn how to use slices efficiently. Your code speed and quality will enjoy a huge boost when you improve your concurrency skills, deal with error management idiomatically, and increase the quality of your tests. About the Technology Go is simple to learn, yet hard to master. Even experienced Go developers may end up introducing bugs and inefficiencies into their code. This book accelerates your understanding of Go's quirks, helping you correct mistakes and dodge pitfalls on your path to Go mastery.
Hela bibliografin
Utforska alla Teiva Harsanyis publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Teiva Harsanyi kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom data & it.