Författare

Vikram Krishnamurthy

Bästsäljande2 verk2 språk

Vikram Krishnamurthy är en uppskattad författare inom Samhälle och politik och Naturvetenskap och teknik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Cambridge University Press.

Bland verken finns Partially Observed Markov Decision Processes, som toppar listan över Vikram Krishnamurthys populäraste böcker. Verken spänner över samhälle & politik och tilltalar läsare som uppskattar genren.

Letar du efter något nytt att läsa? Prova Partially Observed Markov Decision Processes – ett annat uppskattat verk av Vikram Krishnamurthy.

På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Vikram Krishnamurthys författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.

Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Vikram Krishnamurthy hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.

Partially Observed Markov Decision Processes
Mest populär

Partially Observed Markov Decision Processes

Covering formulation, algorithms and structural results and linking theory to real-world applications in controlled sensing (including social learning, adaptive radars and sequential detection), this book focuses on the conceptual foundations of partially observed Markov decision processes (POMDPs). It emphasizes structural results in stochastic dynamic programming, enabling graduate students and researchers in engineering, operations research, and economics to understand the underlying unifying themes without getting weighed down by mathematical technicalities. In light of major advances in machine learning over the past decade, this edition includes a new Part V on inverse reinforcement learning as well as a new chapter on non-parametric Bayesian inference (for Dirichlet processes and Gaussian processes), variational Bayes and conformal prediction.