Författare
Viviana Acquaviva
Viviana Acquaviva är en uppskattad författare inom Naturvetenskap och teknik med totalt 2 böcker tillgängliga på Bokkollen, utgivna hos Princeton University Press.
Bland verken finns Machine Learning for Physics and Astronomy, som toppar listan över Viviana Acquavivas populäraste böcker. Verken spänner över naturvetenskap & teknik och tilltalar läsare som uppskattar genren.
Letar du efter något nytt att läsa? Prova Machine Learning for Physics and Astronomy – ett annat uppskattat verk av Viviana Acquaviva.
På Bokkollen gör vi det enkelt att navigera i Viviana Acquavivas författarskap. Vår databas uppdateras ständigt med nya släpp och format, så oavsett om du söker efter en lättläst pocket för semestern, en lyxig inbunden presentutgåva eller en digital ljudbok för pendlingen, har vi rätt utgåva för dig.
Jämför snabbt och smidigt priser på alla böcker av Viviana Acquaviva hos Sveriges ledande bokhandlare – som Adlibris, Bokus och Akademibokhandeln – och hitta alltid det bästa erbjudandet utan att betala för mycket.
Machine Learning for Physics and Astronomy
A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciences As the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology, and beyond. This incisive textbook covers the basics of building, diagnosing, optimizing, and deploying machine learning methods to solve research problems in physics and astronomy, with an emphasis on critical thinking and the scientific method. Using a hands-on approach to learning, Machine Learning for Physics and Astronomy draws on real-world, publicly available data as well as examples taken directly from the frontiers of research, from identifying galaxy morphology from images to identifying the signature of standard model particles in simulations at the Large Hadron Collider. Introduces readers to best practices in data-driven problem-solving, from preliminary data exploration and cleaning to selecting the best method for a given task Each chapter is accompanied by Jupyter Notebook worksheets in Python that enable students to explore key concepts Includes a wealth of review questions and quizzes Ideal for advanced undergraduate and early graduate students in STEM disciplines such as physics, computer science, engineering, and applied mathematics Accessible to self-learners with a basic knowledge of linear algebra and calculus Slides and assessment questions (available only to instructors)
Hela bibliografin
Utforska alla Viviana Acquavivas publicerade verk sorterade efter popularitet.
Upptäck liknande författare
Om du gillar Viviana Acquaviva kommer du förmodligen att uppskatta även dessa författare inom naturvetenskap & teknik.